Las figuras salen de villarrica_45y_diario. El Hovmöller lee esa misma salida, un día de cada 30, y no abre el NetCDF de 3,4 GB de esc_03. La validación contra CTD es la figura 21.
figuras = FileAttachment("../datos/series/gotm_figuras.csv").csv({typed: true})
ranking = FileAttachment("../datos/series/gotm_ranking.csv").csv({typed: true})
hov = FileAttachment("../datos/series/gotm_hov_t.csv").csv({typed: true})
temas = [...new Set(figuras.map(d => d.tema))]
viewof tema = Inputs.select(temas, {label: "Tema", value: "validacion CTD"})
Validación y figuras
{
const filas = figuras.filter(d => d.tema === tema);
return html`<div>${filas.map(d => html`<figure>
<img src="../figs/10-gotm/${d.archivo}" alt="${d.archivo}" style="max-width:100%">
<figcaption class="portal-origen">${d.ruta}</figcaption>
</figure>`)}</div>`;
}
Hovmöller de temperatura
Profundidad positiva hacia abajo. Cada celda es un día de la muestra (uno cada 30) y una de las 80 capas.
anio = d => {
const f = d.fecha;
if (f instanceof Date) return f.getUTCFullYear();
return +String(f).slice(0, 4);
}
anios = [...new Set(hov.map(anio))].sort((a, b) => a - b)
viewof desde = Inputs.select(anios, {label: "Desde", value: 2015, format: d => String(d)})
viewof hasta = Inputs.select(anios, {label: "Hasta", value: 2017, format: d => String(d)})
{
const a = Math.min(desde, hasta);
const b = Math.max(desde, hasta);
const filas = hov.filter(d => anio(d) >= a && anio(d) <= b);
return Plot.plot({
width: 900,
height: 460,
marginLeft: 50,
color: {scheme: "turbo", legend: true, label: "T [°C]"},
x: {label: "Fecha"},
y: {label: "Profundidad [m]", ticks: [1, 40, 80, 120, 165]},
marks: [
Plot.cell(filas, {x: "fecha", y: "prof_m", fill: "temp_c", inset: 0})
]
});
}
Origen: 06. GOTM/Datos/Salidas/villarrica_45y_diario.nc, variable temp, un día de cada 30.
Sensibilidad LHS200
El ranking global promedia el score de SST media, DeltaT de verano, Schmidt de verano y MLD de invierno. El primer puesto es k_min.
Plot.plot({
width: 720,
height: 420,
marginLeft: 90,
x: {label: "score medio"},
marks: [
Plot.barX(ranking, {
y: "Parametro",
x: "mean_score",
fill: d => d.top === true || d.top === "TRUE" ? "#1a5276" : "#b0b8c0",
sort: {y: "x", reverse: true}
})
]
})
Origen: 09. XLSX/10. GOTM/Sensibilidad_LHS200/02_ranking_DELSA_LHS200.xlsx, hoja RankingGlobal. Las otras PNG de 08. Figs/10. GOTM/Sensibilidad_LHS200/ quedan en esa carpeta.
